图片放大不失真！PhotoZoom是怎么做到的？

最近，全世界大量巨头企业都在人工智能领域投入大笔的科研经费，而和有关人工智能的话题也一直吸引着人们的眼球。像“无人驾驶”、“智能交互”、“物联网”等新兴行业，也对人工智能有着迫切的需求。

人工智能影响了社会的方方面面。

之前有给大家介绍过，PhotoZoom采用的S-Spline技术。

S-Spline是一个用于专业图像放大的新的差值算法，插值方法对插值的每一个像素使用了相同的规则：同时使用原始像素相邻的四个像素信息决定新像素的颜色。但是，无论周围像素是什么样子，都会使用相同的计算规则。

而而S-Spline算法会分析周围的像素，并且依据不同像素的颜色改变计算规则。

图片放大可以不失真也是如此，PhotoZoom适用于所有类型的图片放大操作。

不同于PhotoZoom的差值算法，人工智能领域中应用于图像编辑处理的技术是——深度卷积神经网络技术，以及由此衍生出的waifu2x算法。

技术原理解释起来比较复杂，这里就不详细讲了，有兴趣的小伙伴可以求助度娘。简单来说，就是在原始图片上提取特征值，然后通过一系列的特征值与图像映射，来对图像放大后的噪点与锯齿进行补充。

基于waifu2x算法的产品更适合于动画风格的数字图片。